人工智能模仿职棒球技 投球机器人向完美迈步

［星岛综合报道] 第一台投球机可以追溯到100多年前。很明显，自从那台以火药为燃料的机器在普林斯顿大学首次亮相后，事情已经发生了很大的变化，但大多数现代系统或多或少都是如此。一个球被手动或机械地扔进一个或多个旋转的轮子里，轮子将球高速推向发射口。

它已经做到大家的要求，所以为什么仍要讨论？但这里有很多潜在的创新空间。人工智能、统计跟踪、先进的指标和机器人科技的进步可以很好地结合在一起，对经典进行适当的21世纪的改变，而Trajekt Arc似乎不言自明。它是一个投球机器人，旨在学习和重新创造真实世界投手的投球。

前几周，体育网站The Athletic刊登了一篇关于芝加哥小熊队(Cubs)如何在练习中使用该系统来模仿邦加纳(Madison Bumgarner)的报道。该系统根据这位世界大赛英雄的左臂释放点进行调整，并在其显示屏上提供这位大胡子钻石队先发投手的图像。这与在球场上面对他并不完全一样，但从各方面来看，它在紧急情况下会起作用。“这真的难以置信，”报道引用了一位球队职员的话语。

根据母公司Trajekt Sports的说法，MLB的30支球队中有7支目前正在使用这个机器人。同时，总部位于圣路易斯的体育数据公司Rapsodo声称，所有30支球队都在使用其服务。本周早些时候，这两家公司宣布了一项合作，为系统带来了更广泛的投球变化。

过去几十年，分析已经成为比赛的核心部分，找到一种方法将其整合到痴迷于数据的技术世界中是有意义的。.尸

纽约大都会队打击教练(前三垒手)查韦斯(Eric Chavez)在接受《纽约邮报》采访时说：“我个人喜欢它。我们无法复制游戏中发生的任何事情，但这是我们最接近的东西。”

图片：Trajekt

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