95%企業批AI應用不似預期 無法理解情感需求 「AI缺乏人的溫度」

隨人工智能（AI）技術發展，生成式AI工具在設計、寫作和編程等各個領域的應用日益普及，人類工作被AI取代的論調大行其道。然而，AI的快速擴張也滋生了「AI垃圾」問題，據自由職業平台Upwork和Fiverr數據，2025年上半年，「AI內容修復」訂單量按年增長300%，涵蓋修復AI插圖、代碼漏洞和重寫文章等各式需求，而這些AI生成產物往往需要人工介入修復。許多人原本希望借助AI節省成本，卻未料到最終需要花費更多時間和金錢來修正AI錯誤。

左圖為修復前，右圖為修復後。

AI修復工作興起 修復比原創更累

全球開始湧現AI修復工作，包括設計師、作家、編程等自由職業者。西班牙有設計師指，有客戶用AI生成十幾版商標，打印時卻初發現有線條過細斷墨、顏色疊加模糊、品牌名稱放大後呈像素塊等各種問題。該設計師直言，修復工作則與重新設計無異，甚至比原創更累。

全球開始湧現AI修復工作，包括設計師、作家、編程等自由職業者。

在文本創作領域，一位美國自由作家表示，每天都收到客戶發來的AI生成文章，邏輯鬆散且常有矛盾。她指出，文本修復最難的不是改錯，而是找回「人的溫度」。同時，客戶常認為修改僅為在AI基礎上的小修，報酬僅為原創文章的一半。

在編程領域亦需大量修復，一位印度程序員指出，AI因常常複製不同項目代碼片段，未修改變量名稱，致使系統邏輯混亂，這會給客戶帶來巨大損失；此外，AI無法識別現實中的風險漏洞，只會按照訓練數據裡的模式拼接代碼；還有AI生成的聊天機器人不僅答非所問，更將用戶電話號碼、地址等敏感信息發送給其他諮詢者。

AI無法理解人類情感需求

麻省理工學院一份報告則顯示，95%的企業AI試點項目未達預期，並非因技術不足，而是因為AI無法記住人類的反饋，無法適應複雜的上下文，更無法理解「情感」、「氛圍」這些抽象的需求。

事實上，AI已開始取代重複性高、標準化強的工作。史丹佛大學經濟研究室最新報告指出，發現軟體開發、客服、翻譯、行銷是受衝擊最大的產業，不過，資深員工仍有AI難以複製的隱性知識，例如需要複雜判斷、創造力、人際互動和同理心的職業。