医管局设数据实验室 六科研团队可研究

政府上年《施政报告》提出，医管局将设立大数据分析平台，让学者使用有关数据进行研究。
医管局上年十月推出先导计划，正式成立“医管局数据实验室”，多达逾二十多年共280TB数据，当中包括已抹去病人私隐资料的X光片、手术报告等，开放予六个香港大学科研团队进行研究，当中包括发展人工智能协助诊断、研究不同病情，预计明年开放至十个名额，让学者进行研究，回馈予公立医院病人。
医管局资讯科技及医疗信息主管张毅翔早前接受访问表示，医管局上年十月正式成立“医管局数据实验室”，以先导计划形式让大学科研团队进行研究，早前已吸引来自六间香港大学、共二十七份申请，最终挑选六个团队加入先导计划，当中包括透过人工智能学习分析病人患脑动脉瘤的风险、透过人工智能学习脑内出血风险等。
人工智能学习脑内出血
张毅翔表示，医管局数据实验室共有逾二十多年、多达280TB数据，当中包括已抹去病人私隐资料的X光片、手术报告、诊断记录等，研究团队会在数据实验室中，以“不云端、不带走”模式，时用时间为星期一至六的朝九晚八，学者须签署承诺书，即场分析数据，确保不会将系统内资料取走，且在使用时直接进行分析。
港大医学院放射诊断学系临床助理教授赵允恒是参与先导计划的成员之一，将使用数据实验室，让人工智能学习自动检测病人髋部是否骨折。赵允恒指，单计数据实验室的X光片已多达一百万张，人工智能先学习分析X光片是否髋部位置，继而分析是否髋部骨折，若人工智能成功研发，相信可减轻前线员工工作量及压力，及减少误诊的情况。
张毅翔强调，人工智能的拥有权在研究团队，使用权则在医管局，以确保研究团队的科研结果回馈公立医院病人。
先导计划起初只提供四个名额，由于反应热烈，医管局逐决定超额开放至六个名额，预计明年可开放至十个名额，让更多学者进行研究。本报记者蔡俊杰香港报道