AI应用程式分析语音纪录 10秒诊断柏金逊新冠疫症

［星岛综合报道] 澳洲墨尔本皇家理工大学(RMIT University)的研究人员开发了一款应用程式，旨在为柏金逊病和严重的新冠疫症提供早期诊断。这项由人工智能驱动的技术，通过分析语音纪录来工作，此前已被训练为通过聆听患者的录音来识别这些疾病的声带特征。

该应用程式只需十秒钟就能评估一个语音样本，并提供某人应该寻求进一步治疗的建议。鉴于其便利性和速度，该技术在大型社区范围的筛查项目中可能很有用。

声音能显示出一个人的状况，也许比你想象的要多。这项最新技术背后的研究人员旨在诊断柏金逊病，并确定有可能发展为严重新冠疫症的患者，方法是只需听他们的声音。该应用程式依靠人工智能，在聆听口语的同时识别这些疾病的特征。

目前，柏金逊病通常是在与神经科医生进行冗长的见面时间后被诊断出来。然而，一个人可能不会被转诊到这样的专家那里，直到他们的症状已经发展到对任何人都很明显的地步。早期发现和治疗该疾病可能有助于改善病人的预后，但早期柏金逊病的病征是微妙的。

有一些变化会影响患者的声音，包括震颤、僵硬和迟钝，但这些都很难发现，特别是考虑到人们声音的自然变化。同样，进展到更严重的呼吸系统疾病的早期阶段也可以提供声带标志，但我们自然说话声音的个体间差异会使它们难以识别。

针对上述这个问题，研究人员确定了一种方法来帮助规范提供给软件的声音样本。「作为我们研究的一部分，我们使用了柏金逊症患者和一个所谓健康人的对照组的语音记录，说了三种声音——A、O和M，这与印度教的冥想颂歌相似，」参与研究的研究员Dinesh Kumar说。「这些声音导致对疾病的检测更加准确」。

澳洲研究团队希望他们的进展能够在全社区的柏金逊病筛查项目中形成一个有用的工具。Dinesh Kumar说：「我们也很想测试这项技术对其他疾病的功效，如其他神经系统疾病和睡眠障碍。在计划于明年进行的临床试验之前，我们正在寻找一个商业伙伴和临床伙伴」。

图片：RMIT University

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