科技生活| 加国研究生善用AI 研简易腰痛诊断工具

［星岛综合报道]腰痛是一种常见的疾病，这就是为什么一位来自加拿大安省Brock大学运动学研究生正在尝试探索利用人工智能(AI)进行诊断。

阿拉诺(Carl Alano)和博德特博士(Dr. Shawn Beaudette)展示了他们的人工智能工具如何可以诊断腰痛。

「由于研究设备和医疗成像技术的限制，加上我对人工智能的兴趣，我受到启发，想创建一种对患有腰痛的人有效且易于接触的诊断工具，」学生阿拉诺说道。

三年前，阿拉诺撕裂了前十字韧带，这种经历以及其他延迟获得正确诊断的障碍，促使他开展了这项研究。「那种经历很糟糕，因为MRI资源极之缺乏，所以我在受伤后被误诊并再次受伤了2次，直到一年后我才能使用MRI设备，」阿拉诺解释道。

由于疫情严峻，加长了看病等待时间，医院拥挤等问题变得更加严重。

阿拉诺希望利用人工智能软件和来自笔记本电脑或智能手机的视频摄像头解决这些问题。「参与者可以扫描QR码，在任何地方完成调查，这只需要进行三个简单的动作，这些动作在您的正常生活中进行，包括拾取小物体、下蹲和脊柱移动功能，」阿拉诺说。

运动科学助理教授和论文指导老师博德特表示，这项研究可能会对患者和临床医生都带来改变人生的影响。他说：「在这种设置中，我们可以开始使用一个简单的网络摄像头来收集运动数据，让临床医生客观地评估某人的运动方式，这让他们能够诊断运动障碍或长期跟踪康复进程。」

博德特还补充说，诊断范围可以扩大，「这对其他类型的疾病可能没有那么有用，但我们会看看研究的方向，并试图将其应用于尽可能多的不同疾病和病理学中。」

Alano仍在寻找约一千名年龄在18到85岁之间且愿意参加该研究的参与者。他的最终目标是让尽可能多的医疗伙伴都能够使用这个虚拟筛查工具，这样患者就可以跳过不必要的医院排队。

图片：Carl Alano

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