AI打造乳癌患者「3D数位分身」 减轻病患心理冲击

【星岛综合报导】 乳癌诊断往往令人措手不及，而手术带来的身体变化，也可能为患者增添心理压力。加拿大多伦多大学健康网络（University Health Network，UHN）的研究人员正运用人工智慧（AI）技术，将患者的肿瘤及身体解剖结构转化为立体影像，打造患者专属的「3D数位分身」，让患者在手术前更清楚了解即将面对的治疗过程，也协助外科医生改善术前规划。

Global News报道，9年前确诊乳癌的阿迪娜・伊森伯格（Adina Isenberg）回忆，当初得知罹癌时，她感到难以置信。接受乳房肿瘤切除手术后，她醒来时面对的身体变化，又带来另一波情绪冲击。

她表示，手术前已经做好乳房留下疤痕的心理准备，但手术醒来后，才发现腋下也多了一道伤口。那是医生为了取出所谓的「前哨淋巴结」（sentinel lymph node）而留下的切口。

前哨淋巴结是癌细胞可能最先扩散到的淋巴结之一，医生有时会在乳癌手术中将其取出检查，以评估癌细胞是否已经扩散。

这段经历让伊森伯格深刻体会到，患者不仅需要面对疾病本身，也需要理解手术可能带来的身体变化。

如今，她加入UHN研究团队，协助向患者及大众说明这项新技术的意义。

她指出，医疗人员无法控制患者是否罹癌，也无法完全预知每个人的治疗反应，但可以努力改善患者从诊断到治疗过程中的整体经验。

AI呈现肿瘤位置与切除后变化

目前，医生通常透过磁振造影（MRI）、电脑断层扫描（CT）等影像检查，了解患者体内肿瘤的位置及周围组织结构。不过，传统影像多以二维平面呈现，患者不一定能直观理解肿瘤位于身体何处，以及手术可能造成哪些改变。

UHN研究人员正运用AI技术，将相关影像转化为可从不同角度观看、操作的三维模型，并将其称为患者解剖结构的「数位分身」（digital twin）。

UHN专职科学家、同时任教于多伦多大学的苏扎（Wagner Souza）向Global News表示，这项技术不再只是萤幕上的平面影像，而是根据患者自身影像建立的立体模型。

他形容，这就像将患者以3D形式重现，医疗团队可以从不同角度观察肿瘤深度、病灶位置，以及肿瘤切除后可能呈现的样貌。

伊森伯格认为，如果医疗人员能直接向患者展示模型，并清楚解释即将进行的手术及可能出现的身体变化，就有机会降低患者在医疗过程中承受的不必要心理创伤，也有助作出自己更能接受的治疗决定。

3D模型也有助外科医生术前规划

除了改善患者的理解与沟通，研究人员也看好这项技术在手术室内的应用潜力。

UHN内分泌外科及急症照护外科医生马达尼（Amin Madani）指出，外科医生过去主要依赖MRI、CT等二维影像，在脑海中拼凑患者体内的立体结构，再据此规划手术。

他表示，透过3D数位模型，医生可以在手术前更完整地掌握患者的解剖结构，预先建立对手术情况的判断，并据此调整手术策略。

这种做法有望帮助外科医生更精准地规划手术步骤，了解肿瘤与周围组织的相对位置，并预先评估手术可能面对的挑战。

马达尼认为，未来若能进一步将机器学习、AI演算法与手术室中的即时资讯结合，让系统协助辨识手术过程中的重要情况，将可能成为外科医疗发展的重要方向。

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