AI工具分散帶來隱性成本 調查指香港及台灣僅58%員工可增工作效率

企業人力資源、財務及資訊科技AI管理平台Workday發佈最新調查顯示，分散的AI工具與系統正為香港及台灣員工帶來隱性生產力成本，造成阻力、延遲決策並加重員工的工作壓力。儘管員工普遍對AI持樂觀態度，但約四分之一的香港及台灣員工每周仍需花費7小時或以上傳輸資訊及核對數據。

需時切換系統及檢查結果等

報告指出，許多員工表示AI有助加快完成個別任務，但這些效益往往被頻繁切換系統、檢查輸出結果及人手轉移資訊所耗費的時間抵消。當中，約八成香港及台灣員工需花費大量時間在多個系統或工具之間處理工作。

調查結果亦反映員工出現「生產力錯覺」。雖然香港及台灣員工對AI的樂觀程度高於全球平均水平，九成受訪者表示AI改善其日常工作體驗，79%亦認為AI能縮短完成任務所需時間；但僅58%表示AI有助提升工作效率。

將AI整合至核心工作比例較低

調查又發現，AI應用分散所帶來的成本，對香港及台灣企業的影響較全球其他市場更為顯著。現時僅25%香港企業及12%台灣企業已將AI整合至核心工作流程，低於全球平均的27%。

約八成香港及台灣員工表示，資訊遺漏或不明確會導致決策延誤；另有79%表示，不同團隊經常因數據正確與否產生分歧。74%香港及台灣員工表示，因企業系統或數據問題而被迫重做工作，而非專注於有價值的任務本身，高於全球平均的64%。

對人才及技能數據信心較低

只有69%香港及台灣員工認為，其企業擁有值得信賴的單一資訊來源，低於全球的78%。員工對人才及技能數據的信心亦較低，僅73%，同樣較全球平均的80%低，反映他們對企業數據完整度的信任相對較弱。

研究訪問共200名來自香港及台灣的人力資源、財務、資訊科技及營運專業人士，受訪者均在工作中積極使用AI。