DeepSeek使用高阶语言TileLang 或正形成「国产AI闭环」

DeepSeek周一正式发表V3.2-Exp模型（实验性版本），令API调用成本降低50%以上，并提到「使用高阶语言TileLang进行快速原型开发」，以支持更深入探索。该款编程语言不仅大幅降低GPU程式设计门槛，更获得华为升腾等国产晶片的快速适配，因此从模型、工具到硬件，一个「国产AI闭环」或许正在形成。

升腾已针对TileLang启动工作

民生证券最新报告指出，华为升腾、寒武纪等国产晶片厂商实现了DeepSeek新模型的适配，尤其值得注意的是，升腾已针对TileLang语言启动了核心算子的开发工作，后续将支援更完备的NPU算子。这意味国产AI晶片正积极拥抱由本土AI应用催生出的新软件标准，逐步建构一个不完全依赖英伟达（Nvidia）CUDA的生态系统。

对于国产计算产业而言，TileLang的价值远不止于提升开发效率，因其连结了上层AI应用与底层国产硬件。在DeepSeek案例中，TileLang使其能够快速迭代和验证复杂的稀疏注意力演算法，而当这个高效模型被市场验证后，其所依赖的编程工具也自然成为硬件厂商需要兼容的物件。

民生证券认为，从顶尖AI模型提出需求，到新兴编程语言提供工具，再到国产晶片提供硬件支持，一系列联动将被视为构建「国产AI闭环」的关键一步。