全球首例｜AI即时辅助脑部手术 患者成功切除下垂体肿瘤

英国伦敦大学学院医院的外科医生，利用AI辅助，成功为48岁病人希伯特（Rhys Hibbert）切除脑下垂体肿瘤。 AI在手术过程中即时分析内视镜传回的画面，标记出大脑中关键但隐藏的血管和神经，助医生安全地尽可能切清及移除肿瘤。

标示隐藏血管神经助医生避开

48岁的希伯特是一名客户服务经理，来自贝德福德郡，是两个孩子的爸爸。18个月前他还身体健康，每天午休散步3.2公里。但在某天，他散步时突然失去知觉，在路上抽搐。脑部扫描检查发现，脑下垂体（位于颅底，大小如弹珠）长了一个11毫米的良性肿瘤。

脑下垂体分泌多种重要激素，帮助维持生长、新陈代谢以及调节血压、体温等生理过程。它紧邻颈动脉（为大脑供血的重要血管）和视神经，希伯特的肿瘤压迫到视神经，如果没有接受手术，他可能会失明。

虽然他并没有必要立即动手术，但他开始走路容易绊倒，并感到极度疲劳和眩晕。他说，对他影响最大的是情绪和心理上，「虽然很多人都好心地提出帮助，但你不想成为别人的负担。」

医生将一根细长的内视镜经鼻腔插入颅底，肿瘤虽然距离颅底很近，但却被多层骨头和坚韧的膜所覆蓋，要确定如何安全切除并取出肿瘤是很困难的事。有25%至50%的机率无法完全切除肿瘤，0.5%至2%的机率伤及主要血管。

利用数百个手术学习识别结构

研究人员使用数百个脑下垂体瘤切除手术的影片来训练和评估他们的AI系统——在每个影片中仔细地勾勒出血管和神经，以帮助系统捕获数据并开始「识别」最重要的结构。

在今次的手术中，AI分析内视镜即时影像，利用类似人脸辨识的技术，标记出血管和神经最可能所在的区域和切除肿瘤最安全的区域。

研究人员的长期目标，是为外科医生开发一种类似ChatGPT的助手，让手术室内多一份专家意见，由医生决定是否采用。