每日雜誌｜沙嶺數據園耗電巨 港府擬訂PUE規管 電機工程師倡標準應貼合本港氣候及社會環境
沙嶺數據園區有望最快明年中分階段投入運作，預計2030年前後將提供每秒18萬千萬億次浮點運算（PFLOPS）的世界級算力，相當於本港現時算力的36倍。有資訊科技界人士預計，園區首階段將提供託管及裸金屬人工智能（AI）算力，主要吸引內地出海科技巨頭、需亞太高階算力與法治保障的跨國機構，以及本地科研機構。政府早前表示，將研究制訂適合香港情況的電源使用效率（PUE），業界認為應對沙嶺等新建機房實施較高標準，亦有電機工程師建議，訂立標準時亦應貼合本港氣候及社會環境。
根據政府資料，沙嶺數據園區算力規模達至18萬千萬億次浮點運算（PFLOPS）。前「阿里雲」人工智能科學家、人工智能公司InfiX.ai聯合創始人陳海清表示，18萬PFLOPS算力已足以承擔相當大型的模型訓練工作。
他指出，在FP16（16位元半精度浮點數）或BF16（16位元大腦浮點數）的精度下，基本可支援目前市面上最大的萬億參數模型進行端到端訓練，亦可用於推理及應用階段，包括一般人機對話、檢索增強生成（RAG）企業知識問答、多模態、AI代理、科學計算及金融量化等一系列場景。
香港資訊科技商會榮譽會長方保僑形容，沙嶺數據園區是北部都會區的核心算力底座，解決傳統數據中心土地枯竭的問題，「專為高功率密度AI液冷機架而建，兼具深港邊境對接優勢。」他預計，園區首階段將提供託管及裸金屬AI算力，有望吸引如阿里巴巴、騰訊等內地出海科技巨頭、需亞太高階算力與法治保障的跨國機構，以及本地科研機構。
有學者認為，沙嶺數據園區可支援本地科研及創科發展。香港大學人工智能與數據科學學部主任鄭振剛表示，園區可為大學科研提供所需算力，支援大型模型訓練及其他大型運算，並促進科研成果產業化；配合北都大學城、科技及產業發展，有助形成較完整的數字經濟及教育生態圈。
支援大型模型訓練促進成果產業化
他補充，隨着園區落成，數據日後可留在香港運算，同時減輕本地科研人員購買海外算力的經濟負擔。
然而，陳海清提到，與內地及東南亞正興建、算力達百萬以至數百萬PFLOPS的數據中心相比，沙嶺數據園區的規模並不算大，較難單靠硬件及成本與其他地區競爭。
他表示，企業選擇人工智能數據中心（AIDC）時，除了考慮成本，亦會評估模型應用、網絡低延遲，以及跨境數據流動、數據隔離和審計等合規要求，因此園區宜走「高質量產業化」路線，定位為服務香港本地、面向大灣區及東南亞的跨境合規、低延遲算力節點。
方保僑指出，沙嶺園區吸引海外企業的關鍵在於香港「普通法體系與自由數據港」的制度優勢，配合低電源使用效率（PUE）的綠色機房與國際海纜接駁；在跨境數據監管上，園區亦可充當邊境安全沙盒，實踐「數據本地處理、結果安全輸出」模式。至於本地業界，他說對部署新增AI算力意願積極，但舊有核心設施因搬遷風險高而難以整體遷移，同時關注初期周邊配套、專線延遲與電費成本。
用電量約220兆瓦需配合擴建電網
沙嶺數據園區估計用電量約220兆瓦。根據中華電力《2026中期報告》，隨着政府於3月公布沙嶺數據園區發展，中電一直與中標者保持緊密合作，按項目不同發展階段的需求，提供度身訂造的供電方案，支持項目分階段推進。今年上半年，2座專為數據中心供電、容量共260兆伏安的變電站竣工，令服務數據中心的變電站在現行2024年至2028年發展計劃期內增至8座。
資深電機及屋宇裝備工程師何永業引述《中電資料冊》數據指出，以中華電力發電或購電容量共9399兆瓦計算，220兆瓦約佔2.3%，而電力公司本身會保留一定冗餘電力，以應付突發需求，「就算沙嶺園區會用220兆瓦，仍在合理區間之內。」
香港現有電力網絡已經運作多年，整體相對穩定，何永業指出，電力輸送到新發展區，便需要增加相應的輸電及變電設施，當中須經變電站逐步降低電壓，例如由400千伏降至132千伏，再降至11千伏，以配合不同層級的用電需要。他表示，只要新增輸電系統的數量及能力，與新增電力需求相匹配，對既有電網的負荷便屬合理可接受範圍，主要限制反而在於財務及土地。
政府準備制訂適合香港情況的電源使用效率（PUE）指引。PUE是衡量數據中心能效的重要指標，數值越接近1，代表能源越集中用於資訊科技（IT）設備本身。何永業認為，須考慮香港本身的氣候及社會環境，避免直接套用其他地方的標準。因標準過高，數據中心可能難以達標；過低則未必能為營運者提供足夠誘因改善能源效率。
方保僑表示，業界認為應對沙嶺等新建機房實施較高標準，「新建大型業者支持藉此提升整體環境、社會及管治（ESG）競爭力，但原有的中小型營運商憂慮設備改造開支過高。」
陳海清舉例指，目前內地新建大型數據中心的PUE須在1.25以內；新加坡新建數據中心的PUE則不得超過1.3，「新加坡整體比較熱，所以PUE的標準相比內地會再低一點。」他又提到，PUE雖是重要指標，但香港制訂數據中心能源效益要求時，亦可考慮其他指標，例如內地亦會採用水資源使用效率（WUE），新加坡會考慮綠電容量，歐盟則關注可再生能源比例及碳足跡追蹤，相關做法均值得香港借鑑。
內地可再生能源增長速度快 港可考慮跨境購電
隨着人工智能（AI）及數據中心發展，本港整體電力需求或持續增加。有業界人士表示，內地可再生能源發展規模較大、增長速度快，跨境購電或能成為滿足本港新增電力需求的途徑。
資深電機及屋宇裝備工程師何永業指出，若未來電力需求繼續上升，而本地發電設施擴充空間有限，額外電力或可能需要透過跨境購電取得。
他續指，內地投放於可再生能源的資金及人力相當大，加上本身具備良好的自然條件，能持續發展光伏、核電及離岸風力發電等；即使內地自身電力需求亦增加，可再生能源發電能力的增長速度仍然較快，相信具備向香港提供更多電力的能力。
前「阿里雲」AI科學家、AI公司InfiX.ai聯合創始人陳海清亦估計，以香港目前規模，中短期內毋須與內地競爭零碳能源；相反，本港可透過與內地合作，降低有關成本。
近年，內地推動「算電協同」，將算力系統與能源電力深度結合。問及香港是否也應推動，香港資訊科技商會榮譽會長方保僑指出，香港受限於缺乏本土綠能土地，必須透過電力公司與內地電網合作引入大灣區核電及風電專線，惟需克服《管制計劃協議》的跨境調度機制，並在綠電減碳與電費價格競爭力之間取得平衡。
記者：潘明卉