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2026-09-16 00:24:59

施政報告2026︱政府推「AI城市大腦」強化管理 助應對極端天氣、掌握實時交通資訊等

今年五年規劃及《施政報告》,分別提到要構建智慧城市管理系統,推出「AI城市大腦」強化城市管理。政府的計劃,是將開發或升級現有數碼基建,為逐步整合至「AI城市大腦」系統作部署,全方位強化管理。首階段會先處理極端天氣應對,最快明年便可發揮作用。

保安局先行接入系統 主力應對極端天氣、重大事件

政府在五年規劃中提到,將會構建智慧城市管理系統,以人工智能全面提升城市管理和安全治理效能。積極研究建設「AI城市大腦」綜合城市管理系統,以人工智能、大數據、物聯網等高新科技,實時聯動跨部門數據共享和智慧分析,實現對城市管理和運行狀態的實時感知、風險預警、即時預測,以及協同處理,打造城市管理和安全治理的智能中樞。透過高新科技增強城市韌性,在新一輪科技革命下,為經濟和社會持續發展打下堅實的基礎。

當局在《施政報告》進一步解釋,將會成立「AI城市大腦系統工作組」,由政務司司長擔任組長,成員包括保安局、創科局、發展局及運輸及物流局等,研究及推進「AI城市大腦」系統建設。

首階段保安局「緊急事故監察及支援中心」的數碼基建將接入系統,透過AI分析推送風險預警、趨勢預測等訊息,加強跨部門應對極端天氣、重大事件和日常公共秩序管理等情況,然後逐步進階至全面綜合性的城市管理系統。

特首李家超公布五年規劃及施政報告。
特首李家超公布五年規劃及施政報告。
特首李家超公布五年規劃及施政報告。
系統首階段會先應對極端天氣。
系統首階段會先應對極端天氣。

首階段應對極端天氣 目標明年風季前完成

部門會同時開發或升級現有數碼基建,為逐步整合至「AI城市大腦」系統作部署,包括:發展局會進一步提升「空間數據共享平台」,透過收集和應用更多建築信息模擬(BIM)數據,持續優化「三維數碼地圖」(3D Digital Map),推動「數字孿生城市」(digital twin city)的應用發展;警務處亦會構建全新「跨部門處理重大事故綜合平台」,在處理重大公共事故中,支援各緊急應變單位的實時數據互換,以全面準確掌握死傷及失蹤人士情況,並利用AI技術加快確認事故中受影響人士的處境,提供及時支援。

政府消息人士透露,AI「城市大腦」系統將由保安局及緊急事故監察及支援中心(EMSC)共同營運,並以EMSC為技術底座,全面接入各政府部門的數據,目標兩年內完成打通資訊傳輸的渠道。項目首階段將聚焦應對天災及極端天氣,其中系統設計目標於2027年第二季(即風季前)完成,屆時將推出可供市民操作的應用介面。隨後於2028年第一季,系統將進一步擴展為「綜合城市管理系統」,主力應付大型人潮管理等工作。

消息人士:數據絕不會出境 確保資料安全

消息人士指,當局將視乎首階段的實際成效,再行構思下一階段的發展。與此同時,政府計劃在兩年內將「1823」熱線的個案及投訴數據直接連通至「城市大腦」,以大幅提升跨部門的統籌及應變效率。

消息人士指出,項目目前仍處於前期策劃階段,正積極搜集及參考其他城市的相關發展經驗,暫未有具體的採購成本估算。當局預計將於明年為系統提供商展開招標,屆時將首選具備相關經驗、技術及資金實力的企業,中標者將負責構建底座、系統維護及數據接通等核心工作。

至於外界關注的系統運作及隱私問題,消息人士解釋,基於安全考量,「城市大腦」將全數採用政府私有雲的內部算力。目前政府的內部算力充足,有需要時亦可調用數碼港人工智能超算中心的3000 PFLOPS作支援;當局更明確強調,所有接入「城市大腦」的數據均絕對不會出境,以確保資料安全。

運輸署會研究構建「交通管理平台」。資料圖片

利用AI掌握實時交通資訊

此外,《施政報告》亦提到運輸署會研究構建「交通管理平台」,利用AI和大數據掌握實時交通資訊,並且讓部門和公共交通營辦商在極端天氣或大型活動期間制定應變方案。平台會以香港仔為首個試點,於2027年先啟用應對極端天氣的功能,並於2028年加入其餘功能,並陸續擴展應用範圍至其他區域。

政府消息人士指,交通管理平台將應用於惡劣天氣、大型活動和突發事故,並選定香港仔作為試點,原因是當地有隧道、主題樂園、學校和民居,適合測試,例如遇到有交通樽頸時,可運用AI整合數據,即時調校往後路段的交通燈號、安排隧道改線,以及與交通營運商通訊,即時改道,相信效果會比現時更透徹。