每日杂志｜建设AI计算中心 冀成国际创科枢纽

　人工智能（AI）成为近年主流的技术，在国家《十四五规划纲要》中，香港多了发展为“国际创新科技中心”新定位，而新一届政府的《施政报告》中，也将人工智能产业定为其中一个策略产业。不过有专家指，香港要发展创科，尚欠关键拼图，缺乏可以运算大模型的统一平台，恐阻碍科研发展，建议香港参考内地，建设人工智能计算中心，将AI结合香港具有优势的领域作重点发展，相信有助吸引相关企业和人才落户香港，以达成国际创科中心的目标。 记者 林家希

手机上的人脸识别系统、社交平台和影音平台的推荐系统、垃圾电邮过滤系统，乃至智能家居的自动调节系统等，背后运作的原理，全与人工智能有关。人工智能应用层面广泛，在专业领域上更能完成“不可能任务”，如由中国科学院香港创新研究院及中大神经外科团队联合研发的“MicroNeuro微创颅内手术机器”，若该技术成功，日后医生只需在患者的颅骨上开不大于五毫米的小孔，便可利用扩增实境技术（AR）及柔性机械臂，进行脑部的精密手术。

人工智能近乎无所不在

　　“没有做不到的，只有你想不到的！”香港理工大学边缘智能实验室主任、电子计算学系教授郭嵩博士形容，人工智能近乎无所不在，如今全球讲求“AI＋X”，“X”可以是任意的领域，重视AI在跨领域的应用和发展，“如跟材料科学合作做智慧材料、与土木工程领域研究智慧城市等，这些合作会产生大量思维的火花”。他提到，若能在新一轮的发展抢占先机，将相关产业打通，便有机会掌握行业的产业链和市场。

香港理工大学边缘智能实验室主任、电子计算学系教授郭嵩博士解释人工智能的应用。

 

　　早于五十年代，已有科学家创造出人工智能的概念，包括现时最热门的深度学习，亦即人工神经网络，但当时未能具体应用，及至二○○三年以后，有相应的算法理论、大量数据，以及充足的计算能力 （算力），让人工智能得以产生作用，迎来持续近二十年的腾飞。

中国算力全球名列第二

　　“计算能力已成为一种国力的比并。”郭嵩说，算力如同虚拟的劳动力，各行各业的创新应用均要用上，过去不时有调查报告比较各国的算力，以算力系统在每秒钟所执行的浮点运算（带有小数数值的四则运算）次数为基准，次数愈多，代表算得愈快，即算力愈高，目前全球单个算得最快的系统，算力约在每秒一千万亿次至一百亿亿次。根据资料，中国的算力近年在全球名列第二，仅次于美国。

　　现时，内地有五个人工智能计算中心，并将规划建设六个类似的中心，已建成的中心，有两个位处大湾区，坐落深圳和横琴，其中在内地采用、由中国工程院院士钟南山为首研发的疫情预测系统，正是由横琴的计算中心运算，该中心的每秒算力达一百一十六亿亿次，比家用电脑快三十万倍。

　　相比之下，香港的算力远远落后，目前各企业和院校都是各自购买算力，且算力分散，中科院香港人工智能与机器人创新中心应用人工智能总监柳崎峰博士指，“全港GPU （图像处理器）芯片加起来也就几百颗”，但香港若要发展智慧城市，例如智慧交通和医疗等均属大模型，上千亿参数，需要数千颗GPU运作，强调设立AI计算中心的必要性，“没有计算中心，创科很难有进展和突破。”

华为香港市场推广与解决方案销售部总监毕进军建议政府带头统筹人工智能计算中心。

 

武汉去年落成首期计算中心

　　近年有不少数据中心落户香港，在戴德梁行发布的《2022年数据中心全球市场概览》中排列全球第六，同样有计算功能的数据中心，能否取代AI计算中心？华为香港市场推广与解决方案销售部总监毕进军解释，算力可简单分为通用算力和人工智能力，数据中心所用的是前者，多采用CPU（中央处理器）处理较传统的计算任务，而AI计算中心多以GPU等进行，才能满足智能计算所需要的庞大计算量和运算速度。

　　毕直言，有必要由港府牵头，建立统一、具规划性的AI计算中心，“AI算力是科研和创科的基础，如果你没有大模型所需要的算力，怎么能取得大模型产生的科研成果？”他提到，香港的院校孕育不少杰出的初创公司，如商汤科技和大疆创新等，但该些公司在内地发展得较好，相信与内地AI算力等条件较完善有关。

　　华为重点参与了内地六个AI计算中心项目，毕认为，香港可以借鉴内地的经验，如武汉去年五月底落成第一期计算中心，规划了一百P（每秒十亿亿次浮点运算）的算力，但将近半年已被消耗，而今年二月建设、具二百P（每秒二十亿亿次浮点运算）算力的第二期计算中心，基本上九成算力已经消耗，“政府设计之初可能没预料到，算力一下子就消耗完了。”

小步快跑 优先发展医疗领域

　　柳崎峰坦言，哪怕建设达上万颗GPU规模的中心，算力也永远处于供不应求的状态，“可说是一种投资问题，资金有限，但要做的事无限。”被问及该如何取舍？他认为，有需要成立专家委员会作出评分，“评价项目有否重大科学意义、对产生的行业的影响力、能否有具体的经济效益等，把有限的资源投放给最有希望的方向。”

　　毕进军建议，可遵从“小步快跑”的思路，向重点方向发展，例如结合AI优先发展香港具优势的医疗领域，“既可惠及一般市民，真正为社会创造价值，也能让业界快速看到收益。”

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