【科技生活】結合人工智能預測降雨 「臨近預報」準確度達九成

[星島綜合報道] Google旗下專注於人工智能的公司DeepMIND通過一種新模式,將降雨「臨近預報」(nowcasting)提升到了一個新的水平,工程師現在可以用它來預測未來幾小時內發生的氣象事件。

隨着自然災害隨時在世界各地發生,它們「襲擊」一個社區的機率變得很難計算。而即使是降雨狀況,也不是所有的現代氣象預測工具都能提供可靠的預測。

據《科學警報》(Science Alert)報道,DeepMind的工程師們引入了一種新的高精確度降雨模型DGMR(Deep Generative Model of Rainfall),即「降雨量的深層生成模型」。

在人工智能領域下,該模型利用機器學習產生更多「訓練有素」的數據,以提供接下來的一兩個小時內的降雨結果,準確度達89%。這項研究的結果於九月底發表在《自然》網站(Nature.com)。

DeepMind 臨近預報團隊在其博客中寫道,以人工智能爲中心的應用將爲未來的環境挑戰提供更多機遇。

英國氣象學家稱讚DeepMind模型的發展。而在將來,研究人員可以把它結合起來監測當前的天氣預報模式。

圖片:Getty Images

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