植入特殊神經 培訓發揮作用 學會走捷徑 人工智能突破 擁有尋路能力

本報訊

網格樣細胞支撐人工智能（AI）取得了亮眼的表現——一種最新研發的電腦程序，已具有類似哺乳動物一樣的尋路能力。這項新成果同時也為理解人類大腦如何工作提供了更多見解。

神經網絡是以人腦為模型的電腦系統，本身是在現代神經科學基礎上提出的，已經能夠執行大量令人驚歎的任務，如物體識別等。但是在尋路方面，其表現卻不盡如人意。因為人腦的尋路功能依賴於一種名為網格細胞的專門化神經元，它們在空間內有規律地放電，幫助人類追蹤自己的位置。
此次，谷歌旗下「深度思維」公司研究人員安德魯．巴尼諾、達山．庫馬蘭、卡斯韋爾．巴里及其團隊，訓練一個人工智能體在不熟悉的虛擬環境中尋路，在培訓完成後，發生了意想不到的事：該智能體在迷宮中嘗試尋找從A點到B點的路線時，竟然像哺乳動物那樣開始「走捷徑」，其表現甚至超越了執行相同任務的人類專家。
研究人員表示，網格樣細胞支撐該智能體取得如此亮眼的表現，表明它們的角色不限於提供一個類似於GPS的位置信號，還可以規劃兩地之間的直接路線。
在目前，關於網格細胞的研究十分廣泛，它的發現者也因此獲得了2014年的諾貝爾生理學或醫學獎，但是它們的計算功能，卻一直令人難以捉摸。
約翰．霍普金斯大學科學家在隨附的新聞與觀點文章中表示，這項最新研究成果有助於解釋網格細胞如何編碼空間資訊，並印證了這樣一種觀點——網格細胞在向量尋路中發揮著至關重要的作用。